Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów

Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów ma zastosowanie do szacowania parametrów modeli o równaniach współzależnych jednoznacznie identyfikowalnych. Metooda te może być także stosowana do szacowania parametrów pojedyńczych równań identyfikowalnych wchodzących w skład modelu o równaniach współzależnych. Idea PMNK polega na wykorzystaniu ocen parametrów postaci zredukowanej do uzyskania ocen parametrów.

Jak należy postąpować?

1) Model sprowadza siÄ™ do postaci zredukowanej Y = MZ + v

2) Parametry każdego równania zredukowanego szacuje się oddzielnie, zgodnie z metodą najmniejszych kwadratów i wzorem pi = (XTX)-1 XT yi

gdzie:

pi - wektor ocen parametrów i-tego równania postaci zredukowanej

yi - wektor obserwacji zmiennej łącznie współzależnej pełniącej rolę zmiennej objaśnianej w szacowanym równaniu

3) Aby dostać Oceny parametrów postaci strukturalnej należy rozwiązać układ równań:

BP = -r

gdzie:

P - macierz ocen parametrów postaci zredukowanej

B - macierz parametrów przy zmiennych endogenicznych bez opóźnień czasowych

r- macierz parametrów przy zmiennych z góry ustalonych

Należy przyrównywać kolejno elementy i-tego wiersza macierzy BP i i-tego wiersza macierzy -r.

Leave a comment

You must be logged in to post a comment.